本期导读

长期专注发展自动化软件方案的偲倢科技，以研华 WISE-PaaS/AFS (人工智能应用框架服务) 作为规模化平台，助力 SmaAI 深度学习视觉检测软件，将模型自动化、大规模地部署至实际产线，以AI瑕疵检测方案大幅升级制造业生产效率。

▌▌ AI不难，AI上线实际应用才难：自动化训练、规模化部署是关键 

现今人工智能（AI）不仅是全球各国积极拥抱的火红科技，更是制造业满足少量多样生产需求、增进制造质量、传承工艺经验等多重目标的利器，所以导入 AI 的制造商不在少数；多数企业的 AI 概念验证（POC）成果不差，但迈向规模性上线运用的过程却往往失利。

偲倢科技总经理陈青炜指出，不少企业派员赴人工智能学校上课，培养出懂得建模分析的 AI 种子部队，他们也许能在 POC 阶段做出准确模型，但由于对工厂生态理解有限，也鲜少思考模型上线可行性，以致无法顺利规模化实施。纵使闯过这一关，后头仍有考验，只因数据分类、实施训练、拷贝模型直到部署上线的整个过程极为耗时费力，多数公司囿于工程师人力限制，造成 AI 解决方案规模化的进程受阻。

为促进制造业 AI 的Scale up，偲倢决定与研华合作，将其SmaAI深度学习视觉检测工具整合研华WISE-PaaS/AFS（人工智能模型训练与部署应用框架服务），以营造自动化训练、自动化部署等独特利基，推倒过往的规模化障碍。经由这般合作关系，偲倢得以打造自动化瑕疵检测方案，广受半导体、被动组件等多类型制造厂的好评。

陈青炜表示，偲倢长期专注发展自动化软件方案，旨在帮助客户降低开发时间、提升工作／生产效率，例如推出 SmaSEQ 自动化开发平台，使客户无需费时撰写繁琐复杂的底层程序，便能轻易编排配置运动控制、视觉、I/O 等等应用流程；至于 SmaAI 亦基于类似理念，透过偲倢提供的 GUI、模型，让不懂 AI 的客户也有机会实施瑕疵检测。

偲倢的 SmaAITrainer GUI，可支持自家提供的模型，也可支持第三方提供的模型，并透过研华 MIC-770 计算机、挂载一张 GPU 卡来执行模型训练工作。在前端POC阶段，需请AI工程师收集图片、分类、执行训练程序并验证训练成果，若成果符合期待，再以手工拷贝模型、加载产在线的计算机（例如研华 MIC-730AI）实施推论。前述过程若于 POC 阶段并无大碍，但假使需要将模型部署至产在线，针对几十台、几百台产线设备做大规模部署，将会耗费相当大的人力、时间、经费且难以管理，这是目前许多客户所遇到的关卡，于是询问偲倢有无大量部署AI的自动化解决方法。

▌▌ Edge AI 串联WISE-PaaS/AFS，形成端到云完整方案 

偲倢原打算自行开发让AI模型能在外云端执行的功能，以满足产线自动化智能训练、部署与更新需求，得知研华推出 WISE-PaaS/AFS与偲倢的概念相同甚至更加完整，于是双方进行合作测试，直接将 SmaAI 引擎放入 WISE-PaaS/AFS 执行，证实产生不错成效。

 具体来说，企业做好分图后，连同图文件、训练程序一并上传 WISE-PaaS/AFS，即可在背景不断捞图文件资料、做训练，持续更新模型，接着自动化部署到产在线，大幅降低模型训练的人力工时。显见 WISE-PaaS/AFS 足以帮助客户克服从 POC 迈向规模性上线之种种阻碍，堪称市场上罕见的 AI 规模化平台，促使偲倢决定与研华展开合作。

现在企业经由研华 Edge AI（含 MIC-770、MIC-730AI）串联 WISE-PaaS/AFS 云端平台，再结合偲倢 SmaAI，即可汇聚为从端到云，从模型训练、部署到验证的一整套方案，企业无需兜额外组件，便能加速 AI 布局。

值得一提的，迄今 WISE-PaaS/AFS 功能仍不断精进，以近期推出的超参数调校（Hyperparameter Tuning）功能为例，深具实用价值。假使企业欲将某支模型同时部署到数百台设备，如果只靠有经验的工程师耗时调整数百次参数，效率必然不彰，又或者企业有时会面临多次再训练（re-train）仍无法提升模型精准率之状态，必须费时一再调整参数。此时一旦借助 AFS超参数调校功能，便可透过 AI 算法自动搜寻最佳参数，大幅减少人为 Try & Error 历程。目前支持的调参算法包含 TPE、Random Search、Anneal、Naïve Evolution、SMAC、Batch tuner、Grid Search等等。

▌▌ 偲倢SmaAI x 研华WISE-PaaS，成就完善 AI 瑕疵检测方案 

偲倢提供的AI 瑕疵检测方案，按研华的定义，算是相当典型的Industrial APP；而深谙工厂自动化技术的偲倢，能够与客户深入讨论光源、相机、马达、机械手臂的控制之道，亦兼具DFSI（Domain-Focused Solution Integrator）能量，可谓市场上少见能跨越 IT、OT 的 AI 新创业者。展望今后期许与研华密切合作，藉由共创持续催生优质 AI 解决方案，帮助企业解决痛点，真正达成 AI 规模化应用与发挥效益。